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Módulo 1: Qué es la IA generativa y qué opciones tiene la empresa
25 minutos
- Qué es y qué no es la IA generativa, en lenguaje de negocio: predice texto, no sabe ni comprueba; por qué inventa datos y qué implica para decidir con ella
- Panorama de opciones: Copilot Chat (incluido en Microsoft 365), Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise y Gemini; qué hace cada una y dónde encaja
- Coste real por usuario y año: licencia (de 0 a unos 350-700 euros según herramienta), formación, tiempo de adopción y gobierno; cuándo compensa pagar la licencia completa
- Dónde trabaja cada herramienta: dentro de Outlook, Word, Teams y SharePoint con los datos de la empresa, o en una pestaña aparte sin contexto
- Cinco preguntas que debe hacer un gerente antes de firmar licencias: datos, coste total, quién lo usará, qué se medirá y quién responde
Módulo 2: Dónde está el retorno: casos por área y qué delegar en agentes
35 minutos
- Ventas: preparación de visitas, redacción de propuestas y seguimiento de ofertas; ejemplo medible en horas ahorradas por comercial y semana
- Administración y finanzas: respuesta a proveedores, revisión de contratos, informes mensuales y conciliación; tiempos antes y después en un caso real
- RR. HH.: descripciones de puesto, onboarding y criba de candidaturas con supervisión humana; qué usos limita el AI Act en selección de personal
- Operaciones y atención al cliente: resúmenes de reuniones, procedimientos, respuesta a incidencias y primer nivel de soporte con un agente
- Agentes y automatización: qué se puede delegar hoy (tareas repetitivas con reglas claras y datos ordenados) y qué no (decisiones con impacto en personas, dinero o clientes)
- Cómo calcular el retorno de cada caso: horas, coste por hora, errores evitados y calidad percibida; plantilla para priorizar qué automatizar primero
Módulo 3: Datos, seguridad y cumplimiento: AI Act, RGPD y propiedad intelectual
35 minutos
- Qué información sale de la empresa según la herramienta: versiones gratuitas frente a licencias corporativas, dónde se procesan los datos y quién puede entrenar con ellos
- Reglamento europeo de IA (AI Act): niveles de riesgo, prácticas prohibidas y obligaciones que alcanzan a una pyme que usa IA, no solo a quien la desarrolla
- Alfabetización en IA obligatoria desde febrero de 2025: a quién hay que formar, qué contenido mínimo y cómo demostrarlo ante una inspección
- RGPD aplicado a la IA: datos personales en las consultas, base jurídica, registro de actividades de tratamiento y cuándo hace falta una evaluación de impacto
- Propiedad intelectual: de quién es lo que genera la IA, qué riesgo hay al subir documentos de clientes o terceros y cómo protegerse
- Política de uso de IA: qué debe contener, quién la redacta, quién la firma (dirección, RR. HH. y cada empleado) y cómo se comunica y se revisa
Módulo 4: Piloto de 90 días, hoja de ruta y presupuesto
25 minutos
- Cómo montar un piloto de 90 días: elegir dos o tres casos, entre 10 y 15 usuarios, un responsable de negocio y criterios de éxito acordados antes de empezar
- Qué medir durante el piloto: tiempo por tarea, uso real de las licencias, calidad del resultado y satisfacción del equipo; cuadro de mando en una página
- Hoja de ruta de adopción en tres fases: piloto, extensión por áreas y consolidación; presupuesto orientativo por fase y decisiones que toma dirección en cada una
- Errores habituales de las empresas que empiezan: comprar licencias para todos, no formar, no tener política, no medir nada y delegarlo todo en IT
- Ejercicio final: cada asistente completa el borrador de su hoja de ruta con casos priorizados, presupuesto y responsables